В интервью Дарии Беседы, директора по маркетингу «Базальт СПО», с советником генерального директора Content AI Олегом Сажиным — о том, как найти баланс при разработке и использовании искусственного интеллекта, почему генеративный ИИ не всегда эффективен и как российские разработчики выстраивают технологический стек.

Источник: vkvideo.ru/video-667081_456239520
Д. Беседа: Как повлияет на разработчиков законопроект о регулировании ИИ?
О. Сажин: В последние годы произошёл мощный технологический прорыв — появление генеративного ИИ. Многие используют его в быту, видят волшебные результаты и пытаются перенести этот опыт на работу. Однако возникают сложности с безопасностью конфиденциальных данных. С одной стороны, регламентация по использованию ИИ нужна. С другой — если у конкурентов ее не будет, это может им дать преимущества на рынке. Необходимо найти баланс между безопасностью и развитием ИИ-технологий.
Д. Беседа: Ваша компания занимается автоматизацией бизнес-процессов при работе с документами. Какие драйверы и барьеры вы ощущаете по итогам 2025 года?
О. Сажин: Люди до сих пор прибегают и говорят: «У нас KPI болит, дайте нам что-нибудь». Драйвером является хайп вокруг генеративного ИИ — это стильно, модно, молодёжно. Но не каждый ИИ является генеративным. Есть масса других технологий, которые отлично работают на KPI и зачастую более эффективны по затратам. Генеративный ИИ требует мощных вычислительных ресурсов и пока дорог. Сейчас драйвером становится прагматизм. Нужны решения, которые реально повышают эффективность, уменьшают расходы или повышают доходы.
Ещё один драйвер — укрупнение стека автоматизации. Клиенты хотят не точечного распознавания, а ИИ-агента, который возьмёт на себя весь процесс: распознать договор, сверить с регламентами, отправить в юридический отдел или сравнить счёт с заказом и отправить на оплату — без участия человека.
Д. Беседа: Полностью с вами согласна. ИИ-инструменты действительно можно использовать для автоматизации рутинных задач. В наших репозиториях p11 и непрерывно обновляемом Sisyphus пользователи смогут найти и установить ИИ-агентов, которые помогают с программированием, анализом кода и нахождения в нем ошибок.
Есть ли ИИ-агент в ваших решениях?
О. Сажин: Да. Мы выпускаем на рынок платформу агентной автоматизации массовых рутинных операций в бизнес-процессах крупных организаций, которую другие компании могут использовать для быстрого внедрения в свою инфраструктуру. По нашим данным, до 80% токенов взаимодействия с большими языковыми моделями уходит на распознавание текста. А так как у нас есть собственная технология распознавания, мы в 5 раз эффективнее за счет меньших расходов. Мы используем комбинацию классических методов, которые требуют менее дорогого железа и генеративного ИИ для тех задач, которые классикой не закрыть.
Д. Беседа: На ЦИПР мы подписали соглашение между нашими компаниями. Какую выгоду получает клиент от интеграции решений?
О. Сажин: Генеративный ИИ — как новый высокоэффективный двигатель без колёс, руля и сиденья. Вокруг него необходимо выстроить продукт, которым будут пользоваться. Пользователь взаимодействует не с технологией, а с фичами: сканирование, распознавание, анализ и т.д. Это возможно именно внутри продукта. Искусственный интеллект без продукта — это двигатель без органов управления.
В государственном секторе и других отраслях происходит переход ИТ-инфраструктуры на отечественные ОС на базе Linuх. При кооперации мы получаем технологический стек, который начинается с ваших операционных систем и приводит к нашим продуктам с ИИ. Это позволяет воспользоваться всеми преимуществами современных технологий.